作者：
Angelyn Yanni Ge 葛燕妮

中文题目：
人工智能辅助的知识建构：利用反馈素养促进小学华文深度学习

英文题目：
AI-Assisted Knowledge Building: Fostering Students' Deep Learning through Feedback Literacy in Primary School Chinese Language Classrooms

简介：
本研究在新加坡教育部科技促进教学框架下，探讨如何整合人工智能工具与知识建构理论，促进小学五年级高级华文学习者的深度学习。研究旨在从传统的探究式学习转向以“想法改进”为核心的社区知识共创模式。 研究的核心逻辑在于：将反馈素养视为驱动知识建构的引擎。通过自我决定理论满足学生的自主感与胜任感，学生在人工智能辅助的互动环境中，将反馈视为“增值”的契机。在教学实践中，本研究创新性地引入“乐高式”具象化反馈模型，将SOLO（可观察学习结果的结构）分类评价法转化为学生易于理解的“零件交换”与“模型搭建”意象。学生通过人工智能的即时诊断与同侪间的观点碰撞，实现从现状反馈向改进导向的转化，从而不断优化学生的思维框架。 本研究采用设计本位研究法，重点分析反馈素养如何作为中介变量，支持学生从被动的信息接收者转变为主动的知识建构者。研究结果预计将为人工智能在母语教学中的应用提供一套兼具理论高度与实践可操作性的“反馈-建构”模型，并探讨其在提升批判性思维与协作能力等21世纪核心素养方面的潜能。

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