作者：
Neo Keng Hwee 梁庆辉

中文题目：
在理工学院商务翻译课程中融入生成式人工智能的应用：运用P.A.I.R.框架提升批判思维与后编辑翻译技能的初步研究

英文题目：
Integrating Generative AI in Polytechnic Business Translation Module: An Exploratory Research Study Using the P.A.I.R. Framework to Enhance Critical Thinking and Post-editing Skills

简介：
本研究运用P.A.I.R.框架与生成式人工智能工具的整合，旨在提升义安理工学院中文系商务翻译教育课程中的批判思维与翻译技能，并针对传统翻译教学法与当代行业实践间的脱节问题，特别是AI生成译文需要人工后编辑和批判评估的现状（Bowker, 2020; Kenny, 2022）。研究对象为义安理工学院中文系商务课程24名三年级学生，采用P.A.I.R.框架：问题制定、AI工具选择、通过小组翻译批评和后编辑评估进行互动，以及学习反思。学生使用ChatGPT和DeepSeek生成的选定商务译文进行翻译评论和后编辑，以提升翻译和批判评估技能。数据收集采用混合方法，包括实施P.A.I.R.框架的问卷调查、AI工具的选择与使用分析、学生反思和评估成果。结果显示学生高度AI工具的使用率和较高的批判意识，除了反映学生翻译学习成果的提升，同时也保持对AI工具使用的过度依赖风险的适当怀疑态度。研究也揭示了学生能够通过AI的使用而发展出与行业相关的商务翻译能力；而P.A.I.R框架的整合亦能防止了较低层次的AI使用，并让学生认识到其批判思维技能的改善（Koponen, 2016; Kiraly, 2015）。

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