作者：
Chan Kwong Tung 陈广通

中文题目：
职前华文教师对人工智能辅助评价的观念研究

英文题目：
Preservice Chinese Language teachers' conception of using AI in assessment

简介：
随着人工智能快速发展，AI辅助评价在语言教育中应用日益广泛。职前华文教师作为未来教育主力军，其对AI辅助评价所持的观念，将直接影响未来的教学决策与评价实践。然而，当前针对教师“如何理解并使用这些工具”的深度研究仍然匮乏。系统探究职前华文教师的这一观念，对于弥合技术研发与教学实践之间的鸿沟具有重要意义。 本研究采用“现象描述分析法” (phenomenography)。该方法旨在揭示人们对特定现象的不同理解方式。相较于问卷调查法只能获取表层态度、实验法脱离真实情境，现象描述分析法最为契合观念研究。其优势在于：以“观念”(conception)为分析单位，关注个体间的本质性理解差异；强调“二阶视角”(second-order perspective)，从参与者角度理解其世界；产出“观念空间” (outcome space)，为教师教育提供直接指导。 本研究的预期贡献为：理论层面，丰富国际中文教育领域的教师技术与评价素养研究，并提供方法论范例；实践层面，为师范院校设计AI素养培训课程提供实证依据，帮助职前教师建立批判性、反思性的技术观念，推动AI辅助评价在华文教学中的负责任应用。

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