作者：
Low Geok Ling 刘玉玲, Tay Hui Xin 郑慧欣

中文题目：
结合SLS与AIMS等人工智能工具的任务型华文教学

英文题目：
Integrating SLS and AIMS into Task-Based Chinese Language Teaching

简介：
本研究将探讨如何运用学生学习空间（SLS）和AIMS等人工智能工具，支持学生完成学习任务、获得及时反馈，从而提升学习效果。 本研究以任务型和建构型教学法为理论基础，让学生通过与同学的讨论、和人工智能的互动，完成教学任务、建构语文知识。 课程开始时，教师会先通过SLS平台建构学习情境，提供相关背景知识，并设计不同的听说读写任务，激起学生的学习动机。课程开始后，学生将通过自学、小组讨论、收集和整理完成任务时所需要的资源。接着，学生将通过与SLS聊天机器人交流，进一步答疑解惑，优化所整理出来的资料。最后，学生将利用SLS聊天机器人和人工智能评改功能（如SLS评改功能，AIMS）所提供的及时反馈，改进和提升成品的质量，从而建构相关的语文知识。 经过步骤清晰的教学设计，人工智能工具不再只是信息的提供者，也将成为学生的学习伙伴，引导学生从不同视角分析问题、深化思考、建构知识。 结合SLS与AIMS的任务型教学模式，有助于激发学生的学习兴趣，鼓励他们通过主动探索、协作以及与同侪和聊天机器人的交流、对话，自主“建构”新知识。这也让师生能更有效地使用人工智能，让人工智能成为现代教与学的得力助手。

返回