作者：
Yap Hui Min 叶慧敏, Xu Wei 许薇, Liew Sui Qiong 刘穗琼, Wong Lu Ting 黄露霆, Yap Yee Ying 叶怡吟, Tan Sook Qin 陈思妤

中文题目：
AI支持下的华文口语教学：从“表现导向”到“诊断—修正”的学习转向

英文题目：
AI-Supported Chinese Oral Instruction: From a Performance-Oriented Approach to a “Diagnosis–Revision” Learning Shift

简介：
本行动研究聚焦人工智能在华文口语教学中的运用，尝试将口语训练由以表现为主，转向以“诊断—修正”为核心的学习过程，即引导学生在表达中不断检视并调整自身论证。研究在高级华文课堂中开展，通过引入AI提问、差异化学习路径以及自我参照式评估，支持学生发展议论性口语表达能力。 课堂中，AI口试聊天机器人作为嵌入式支架，并不提供范例答案，而是通过持续提问，引导学生关注表达中的逻辑与论据，并在PEEL（论点—论证—论据—总结）结构中进行调整。学生在表达过程中逐步发现问题，并即时修正，形成反复检视与调整的学习过程，逐渐建立起“诊断—修正”的表达习惯。 在课堂实施上，教师安排了多种练习方式，包括人机对话、双人协作式人机对话以及“三人同行”（考生—考官—观察者）角色扮演，以配合学生不同的学习准备程度。在评估方面，透过自我参照式评估，引导学生对比历次表现，了解自身的进步与不足，并据此作出调整。 整体而言，本行动研究呈现一套具体可行的口语教学做法，说明AI提问的设计及自我参照式评估在课堂中的运作，以支持学生在口语表达中进行论证的诊断与修正，并为不同学习准备度的华文课堂提供参考。

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