作者：
Lau Hui Ning 刘慧凝, Niu Sheng Kai 牛盛凯

中文题目：
通过AIMS和ACT框架提升学生反馈素养——记叙文“详略得当”写作教学实践分享

英文题目：
Enhancing Students’ Feedback Literacy through the AIMS and ACT Frameworks: A Teaching Practice Sharing on Narrative Writing

简介：
本研究以新加坡中学华文写作教学为背景，探讨如何结合人工智能作文评改系统（AIMS）与ACT反馈处理框架（Acknowledge–Clarify–Take Action），提升学生在记叙文写作中“详略得当”的写作能力。 研究以专业学习社群为载体，围绕形成性评价（Assessment for Learning）、元认知与批判性思维及学生的反馈素养展开教学设计。针对学生在写作中存在的详略安排不当问题，课程通过成功标准建构、范文分析、同侪互评及AI即时反馈等多元策略，引导学生主动参与评价过程。学生在ACT框架的支持下，对来自同侪、教师与AIMS系统的反馈进行整合、澄清与行动转化，从而实现学生优化写作与自我调节能力的目标。研究结果显示，学生在写作结构的合理性、反馈质量及元认知水平方面有所进步。本研究表明，在人机协同的反馈生态下，教师设计评价方式和过程，有助于促进学生深度学习。

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