作者：
Zhu Haibin 朱海滨, Sun He 孙鹤, Wong Lung Hsiang 黄龙翔

中文题目：
新加坡学前华文教师AI素养现状调查研究——基于MAILS框架的实证分析

英文题目：
A Survey Study on the Current Status of AI Literacy among Preschool Chinese Language Teachers in Singapore: An Empirical Analysis Based on the MAILS Framework

简介：
人工智能技术迅速发展，教师人工智能素养（AI literacy）成为影响教育技术整合与教学创新的要素。然而，在华文学前教育情境中，针对教师AI素养结构与水平的系统性量化研究仍不足。 本研究旨在调查新加坡学前华文教师AI素养的整体水平、维度结构及其影响因素。研究基于Meta AI Literacy Scale（MAILS）理论框架，并结合学前教学情境进行本土化修订，设计结构化问卷。问卷分三部分：一是教师背景变量，包括教龄、年龄、学历、机构类型（公立、私立、社区机构）、是否接受AI相关培训及AI使用频率；二是AI素养核心维度测量，涵盖理解AI、应用AI、识别AI、伦理意识、自我效能与自我管理六个维度，共约30个题项，采用0–10分Likert量表；三是AI教学实践与多模态教学整合情况调查。研究回收有效问卷300份。采用描述统计分析呈现教师AI素养整体分布特征，并通过相关分析与多元回归模型探讨教师背景变量与AI素养各维度之间关系。本研究旨在厘清新加坡学前华文教师AI素养的现状与结构特征，为教师专业发展与人工智能赋能华文教学提供实证基础，并为华文教育数智化转型提供数据支持。

返回