作者：
Chau Sook Kuan 周淑君, Lim Chun Ling 林俊玲, Charline Ang Li Shan 洪丽珊, Foo Yan Ni 符嫣倪, Gao Ru 高茹

中文题目：
融合人工智能与元认知调控的探究式学习： 促进华文课堂深度学习的教学设计与实践

英文题目：
Inquiry-Based Learning Integrating Artificial Intelligence and Metacognitive Regulation: Instructional Design and Practice for Promoting Deep Learning in Chinese Language Classrooms

简介：
本研究探讨在华文课堂中融合探究式学习（IBL）、元认知调控与人工智能（AI）的教学设计，以促进学生的深度学习与自主学习能力发展。元认知强调学习过程中的计划、监控与评估，而结构化反思是激活这一过程的重要机制。基于此，研究在IBL各学习阶段嵌入针对性反思问题与提示，引导学生表达思维、澄清理解、设定目标并调整学习策略。 在教学实施上，结合新加坡学生学习空间（SLS）的AI功能（如SALiS与SAFA），为学生提供多元学习鹰架与及时反馈。教学设计通过限定AI使用方式与次数，强化学生在探究过程中的主动参与与有意识提问，避免对工具的依赖。教师持续监控学生学习历程与互动记录，适时介入与引导，确保学习过程聚焦于探究与理解。 研究在三所小学华文课堂中实施，采用课堂观察、学生学习产出及访谈数据进行分析。结果显示，该设计有效促进学生在学习过程中的反思能力与参与度，提升小组讨论质量，并帮助学生在反馈循环中不断改进学习成果。 研究表明，通过在IBL中有意识地嵌入反思机制，并结合AI工具的能供性，可在不削弱探究本质的前提下，提升学习成效与课堂互动质量，为语言课堂提供具实践性的教学设计启示。

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